Máster en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una realidad que ya forma parte de las empresas, está presente en el día a día y está reinventando la forma de realizar los negocios.
La IA tiene un objetivo claro, y es el de mejorar la calidad de los servicios, lo que a su vez se traduce en una mejora en la calidad de vida, de la experiencia de los usuarios, reduciendo los costes del servicio y aumentando el volumen de ventas.
Este máster está enfocado al mundo empresarial y pretende adaptar la formación a las necesidades del mercado, al cómo puede ayudar el machine learning o el data science al día a día de los negocios.

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Tiene buena pinta, ¿verdad?. ¡Estudia tu Máster en Inteligencia Artificial en la Universidad Católica de Ávila!

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* En caso de no marcar, se entiende que no autoriza el tratamiento de datos y por tanto, no se podrá procesar su solicitud de información.

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El Máster se imparte en colaboración con Vector ITC Group, grupo tecnológico digital 100% de capital español, que apuesta por la innovación y la tecnología en las empresas y que cuenta con personal cualificado en los diferentes ámbitos de la transformación digital y la inteligencia artificial.

Se dirige principalmente a personas que procedan del ámbito de las ingenierías (tales como Informática, Electrónica, mecánica, etc..),también de matemáticas, física, lingüística o filosofía

Al finalizar el máster el alumno será capaz de:

Afrontar problemas técnicamente complejos que requieran conocimientos de innovación y de investigación.
Tomar decisiones importantes en el entorno profesional.
Desarrollar habilidades necesarias para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial, así como el profundo conocimiento de los diferentes modelos de negocio.
Construir sistemas artificiales capaces de interactuar con su entorno y/o usuarios.
Usar interfaces de programación para dotar a un sistema artificial de funciones cognitivas superiores como el procesamiento del lenguaje o la visión artificial.

Título propio expedido por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
60 ECTS
Modalidad: Online / Semipresencial
Este Máster, impartido por la Universidad Católica de Ávila en colaboración con Vector ITC Group, cuenta con 9 asignaturas más un Trabajo Fin de Máster final.

Orientador Académico Personal:

María Luz Fernández Alfaraz

mluz.fernandez@ucavila.es

Tfno: 920251020 ext.240

En estas asignaturas el alumno podrá asimilar, a través del desarrollo de los conceptos teóricos y sus aplicaciones prácticas, los contenidos fundamentales inherentes a la Inteligencia Artificial de la mano de profesionales del sector.

El plazo de duración de la matrícula del programa es un curso académico. Es decir, el alumno dispone de 8 meses desde su matrícula (o la fecha de inicio del programa) para finalizar los estudios. Este plazo está fijado para tener un margen temporal suficiente para poder aprovechar el Máster y superarlo en el plazo previsto.

Metodología

La metodología es flexible, basada en el formato blended learning, de forma que puede adaptarse a las necesidades de cualquier alumno. El alumno marca los ritmos de aprendizaje en función de sus posibilidades. De esta forma, cada sesión se compone de:

Asignaturas impartidas por profesionales directivos de reconocido prestigio del sector.
Contenidos audiovisuales específicos para este máster grabados directamente por los profesionales de reconocido prestigio que forman el claustro de profesores.
Documentación soporte de todos los contenidos audiovisuales en formato digital. Esta documentación consistirá en los materiales utilizados por el profesor en sus clases.
Nota técnica con los contenidos destacados de la sesión que facilitarán su preparación previa.
Materiales complementarios que completan el aprendizaje del alumno y que ayudan a entender la realidad de la Inteligencia Artificial.
Posibilidad de contactar con el profesor de cada asignatura para cualquier duda o cuestión relacionada con el programa a través de un sistema de mensajería disponible en la propia plataforma.
Trabajo fin de master con tutor asignado dentro del profesorado para poner en práctica y desarrollar los contenidos aprendidos. Posibilidad, como alumno del programa, de participar en diversos programas de emprendimiento e inversión privada de cara a la puesta en marcha de un proyecto empresarial.

Asignaturas del Máster en Inteligencia Artificial

INTRODUCCIÓN

Evolución de la Inteligencia Artificial
Fundamentos de Machine Learning y Redes Neuronales
Introducción a Python y a R
Estadística para la IA

MACHINE LEARNING: APRENDIZAJE

Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Reforzado

MACHINE LEARNING: MODELOS

Modelos de Clasificación
Modelos de Regresión
Modelos de Predicción
Optimización de modelos

DEEP LEARNING

Introducción a Deep Learning: Python, Keras y Tensorflow
Sistemas neuronales
Redes de una sola capa
Redes multicapa
Estrategias de aprendizaje

NLP

Procesamiento del lenguaje natural
Reconocimiento de patrones
Descubrimiento de información en textos
Automatización de principales procesos en la relación con el cliente: reconocimiento de voz, texto e imágenes

BOTS

Bots autónomos
Visión por computador
Robótica y percepción computacional

Principios de la locomoción robótica

MINERÍA DE DATOS

Redes bayesianas
Minería de datos

DATA SCIENCE

Fuentes y visualización de información
Adquisición y Transformación de datos
Análisis de Datos no Estructurados
Programación en Data Science

APLICACIONES A NEGOCIO

Seminarios y ponencias sobre aplicaciones de IA a diversos negocios

TRABAJODE FIN DE MASTER

Profesionales con perfil tecnológico interesados en las áreas de aprendizaje automático y Data Science.

Los requisitos de acceso son el conjunto de requisitos necesarios para cursar enseñanzas universitarias en universidades españolas. Su cumplimiento es previo a la admisión a la universidad.

Podrán acceder a estudios propios de Máster (art. 10 Normativa Estudios Propios UCAV):

Estudiantes en posesión de título, español o extranjero, de nivel universitario.
Estudiantes en posesión de título, español o extranjero, de formación profesional.
Estudiantes en posesión de título, español o extranjero, de enseñanzas profesionales artísticas y deportivas.
Estudiantes en posesión de título, español o extranjero, de Bachiller.
Estudiantes en posesión de otros títulos, españoles o extranjeros, de enseñanzas secundarias que habiliten para el ejercicio de profesiones según normativa del estado donde deban surtir efectos.
Estudiantes que acrediten tener acceso a estudios universitarios a través de superación de pruebas o de estudios antiguos ya extinguidos.
Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a los estudios. El acceso por esta vía debe contar con el informe favorable del Coordinador de los estudios propios.

Gema Ruiz Díaz-Mariblanca: Consultora de Innovación y experta en Machine Learning en Vector ITC Group.
Enrique Blanco Henríquez: Tech Lead at CTO – Digital Home en Telefónica y profesor en CESTE, Escuela Internacional de Negocios (Zaragoza).
Carlos Fernández Hernández: Responsable de contenidos – Redactor Jefe, Diario La ley Ciberderecho. Diario La Ley Legal Management en Wolters Kluwer.
Javier Díaz Dieguez: Formador Freelance (professional independiente) y ex-IBM Client Executive for Insurance in IBM.
Alberto Ortiz Pizarro: Regional Director Crypto Project Binance.
Miguel Ángel Jiménez Cuadrillero: Ecommerce Sales & Data Manger en Sage.
Luis Miguel Garay Gallastegui: Doctor en Inteligencia artificial. Consultor Senior Transformación Digital en Telefónica.
Enrique González Novo: Ingeniero de Soporte de TIC en Vector ITC Group. Profesor de la parte principal de la asignatura.
David Vaquero López: Chief Technology Officer (CTO) y Deputy General Manager en Nationale-Nederlanden.
Jaime Berrocal Prat: IBM Blockchain y IBM Cloud&Cognitive Banca.
Ana Martín Martínez: Gerente de Automatización y Robotización en Telefónica. Profesora de la parte principal del programa referida a RPA.
David Faustino Pérez García: Relación al cliente multicanal en Telefónica. Profesor de la parte principal del programa referida a BOTS.
Javier Herrero de la Cal: International Sales Director y Jefe de Laboratorio acústico en HC Technologies. Profesor de la parte complementaria referida a robótica.
Antonio Sarasa Cabezuela: profesor Doctor de la facultad de Informática en la Universidad Complutense de Madrid.
Hugo Nebreda Alonso: Product Owner Martech en BBVA España.
Manuel Guerra: Analista forense informático y ciberseguridad en el Ministerio de interior de España. Editor del blog GLIDER.es
Jesús Díaz Gandía. Sr. Manager Product Management at Amazon. Profesor Escuelas de Negocio. Profesor de la parte práctica dedicada a los Webinars vía streaming
Ricardo Martín Manso: Doctor en Computer Science. Especialidad en Inteligencia Artificial (Machine Learning y Bigdata). Jefe de servicio de la administración pública AEAT.
Daniel Trabas: Senior Solutions Architect en Sage España.
Sergio Luis Náñez Alonso: profesor doctor en derecho y economía en la UCAV, coordinador de la Ávila Business School y coordinador de los trabajos fin de máster.

¿Por qué elegir nuestro Máster en Inteligencia Artificial?

100% Online

Tú decides cuándo y dónde

No estás sólo

A través de la mensajería, el alumno puedes ponerte en contacto con el profesor de cada asignatura para cualquier duda técnica que pueda surgirte.

Profesorado líder en sus sectores

Dado el nivel y el status profesional de los docentes, creemos recomendable tener en cuenta estos contactos a nivel profesional / laboral.

VALORES DIFERENCIADORES

Nuestro Máster está enfocado a la aplicación de la Inteligencia Artificial a los distintos sectores para garantizar que los alumnos puedan obtener conocimientos necesarios para liderar proyectos de Inteligencia Artificial en cualquier organización.