Máster en Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una realidad que ya forma parte de las empresas, está presente en el día a día y está reinventando la forma de realizar los negocios.
La IA tiene un objetivo claro, y es el de mejorar la calidad de los servicios, lo que a su vez se traduce en una mejora en la calidad de vida, de la experiencia de los usuarios, reduciendo los costes del servicio y aumentando el volumen de ventas.
Este máster está enfocado al mundo empresarial y pretende adaptar la formación a las necesidades del mercado, al cómo puede ayudar el machine learning o el data science al día a día de los negocios.

MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El Máster se imparte en colaboración con Vector ITC Group, grupo tecnológico digital 100% de capital español, que apuesta por la innovación y la tecnología en las empresas y que cuenta con personal cualificado en los diferentes ámbitos de la transformación digital y la inteligencia artificial.

Se dirige principalmente a personas que procedan del ámbito de las ingenierías (tales como Informática, Electrónica, mecánica, etc..),también de matemáticas, física, lingüística o filosofía

Al finalizar el máster el alumno será capaz de:

  • Afrontar problemas técnicamente complejos que requieran conocimientos de innovación y de investigación.
  • Tomar decisiones importantes en el entorno profesional.
  • Desarrollar habilidades necesarias para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial, así como el profundo conocimiento de los diferentes modelos de negocio.
  • Construir sistemas artificiales capaces de interactuar con su entorno y/o usuarios.
  • Usar interfaces de programación para dotar a un sistema artificial de funciones cognitivas superiores como el procesamiento del lenguaje o la visión artificial.
  • Título propio expedido por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
  • 60 ECTS
  • Modalidad: Online / Semipresencial
  • Este Máster, impartido por la Universidad Católica de Ávila en colaboración con Vector ITC Group, cuenta con 9 asignaturas más un Trabajo Fin de Máster final.

En estas asignaturas el alumno podrá asimilar, a través del desarrollo de los conceptos teóricos y sus aplicaciones prácticas, los contenidos fundamentales inherentes a la Inteligencia Artificial de la mano de profesionales del sector.

El plazo de duración de la matrícula del programa es un curso académico. Es decir, el alumno dispone de 8 meses desde su matrícula (o la fecha de inicio del programa) para finalizar los estudios. Este plazo está fijado para tener un margen temporal suficiente para poder aprovechar el Máster y superarlo en el plazo previsto.

Metodología

La metodología es flexible, basada en el formato blended learning, de forma que puede adaptarse a las necesidades de cualquier alumno. El alumno marca los ritmos de aprendizaje en función de sus posibilidades. De esta forma, cada sesión se compone de:

  • Asignaturas impartidas por profesionales directivos de reconocido prestigio del sector.
  • Contenidos audiovisuales específicos para este máster grabados directamente por los profesionales de reconocido prestigio que forman el claustro de profesores.
  • Documentación soporte de todos los contenidos audiovisuales en formato digital. Esta documentación consistirá en los materiales utilizados por el profesor en sus clases.
  • Nota técnica con los contenidos destacados de la sesión que facilitarán su preparación previa.
  • Materiales complementarios que completan el aprendizaje del alumno y que ayudan a entender la realidad de la Inteligencia Artificial.
  • Posibilidad de contactar con el profesor de cada asignatura para cualquier duda o cuestión relacionada con el programa a través de un sistema de mensajería disponible en la propia plataforma.
  •  Trabajo fin de master con tutor asignado dentro del profesorado para poner en práctica y desarrollar los contenidos aprendidos. Posibilidad, como alumno del programa, de participar en diversos programas de emprendimiento e inversión privada de cara a la puesta en marcha de un proyecto empresarial.

Asignaturas del Máster en Inteligencia Artificial

INTRODUCCIÓN 

  • Evolución de la Inteligencia Artificial 
  • Fundamentos de Machine Learning y Redes Neuronales  
  • Introducción a Python y a R 
  • Estadística para la IA  

MACHINE LEARNING: APRENDIZAJE  

  • Aprendizaje Supervisado  
  • Aprendizaje No Supervisado
  • Aprendizaje Reforzado  

MACHINE LEARNING: MODELOS 

  • Modelos de Clasificación  
  • Modelos de Regresión 
  • Modelos de Predicción 
  • Optimización de modelos  

DEEP LEARNING 

  • Introducción a Deep Learning: Python, Keras y Tensorflow 
  • Sistemas neuronales 
  • Redes de una sola capa 
  • Redes multicapa 
  • Estrategias de aprendizaje  

NLP  

  • Procesamiento del lenguaje natural  
  • Reconocimiento de patrones  
  • Descubrimiento de información en textos  
  • Automatización de principales procesos en la relación con el cliente: reconocimiento de voz, texto e imágenes  

BOTS  

  • Bots autónomos  
  • Visión por computador  
  • Robótica y percepción computacional  
  • Principios de la locomoción robótica  

MINERÍA DE DATOS 

  • Redes bayesianas  
  • Minería de datos  

DATA SCIENCE 

  • Fuentes y visualización de información 
  • Adquisición y Transformación de datos 
  • Análisis de Datos no Estructurados
  • Programación en Data Science  

APLICACIONES A NEGOCIO  

  • Seminarios y ponencias sobre aplicaciones de IA a diversos negocios  

TRABAJODE FIN DE MASTER 

    • Profesionales con perfil tecnológico interesados en las áreas de aprendizaje automático y Data Science.

Los requisitos de acceso son el conjunto de requisitos necesarios para cursar enseñanzas universitarias en universidades españolas. Su cumplimiento es previo a la admisión a la universidad.

Podrán acceder a estos estudios aquellas personas que se encuentren en alguna de las situaciones siguientes:
  1. Estar en posesión de un título universitario español.
  2. Estar en posesión de un título extranjero que esté homologado a un título universitario oficial español.
  3. Estar en posesión de un título extranjero no homologado pero que pueda estimarse de nivel equivalente a un título universitario oficial español.
  4. Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título de Máster. El acceso por esta vía debe contar con el informe favorable del Coordinador de los estudios propios.

 

  • Gema Ruiz Díaz-Mariblanca: Consultora de Innovación y experta en Machine Learning en Vector ITC Group.
  • Enrique Blanco Henríquez: Tech Lead at CTO – Digital Home en Telefónica y profesor en CESTE, Escuela Internacional de Negocios (Zaragoza).
  • Carlos Fernández Hernández: Responsable de contenidos – Redactor Jefe, Diario La ley Ciberderecho. Diario La Ley Legal Management en Wolters Kluwer.
  • Javier Díaz Dieguez: Formador Freelance (professional independiente) y ex-IBM Client Executive for Insurance in IBM.
  • Alberto Ortiz Pizarro: Regional Director Crypto Project Binance.
  • Miguel Ángel Jiménez Cuadrillero: Ecommerce Sales & Data Manger en Sage.
  • Luis Miguel Garay Gallastegui: Doctor en Inteligencia artificial. Consultor Senior Transformación Digital en Telefónica.
  • Enrique González Novo: Ingeniero de Soporte de TIC en Vector ITC Group. Profesor de la parte principal de la asignatura.
  • David Vaquero López: Chief Technology Officer (CTO) y Deputy General Manager en Nationale-Nederlanden.
  • Jaime Berrocal Prat: IBM Blockchain y IBM Cloud&Cognitive Banca.
  • Ana Martín Martínez: Gerente de Automatización y Robotización en Telefónica. Profesora de la parte principal del programa referida a RPA.
  • David Faustino Pérez García: Relación al cliente multicanal en Telefónica. Profesor de la parte principal del programa referida a BOTS.
  • Javier Herrero de la Cal: International Sales Director y Jefe de Laboratorio acústico en HC Technologies. Profesor de la parte complementaria referida a robótica.
  • Antonio Sarasa Cabezuela: profesor Doctor de la facultad de Informática en la Universidad Complutense de Madrid.
  • Hugo Nebreda Alonso: Product Owner Martech en BBVA España.
  • Manuel Guerra: Analista forense informático y ciberseguridad en el Ministerio de interior de España. Editor del blog GLIDER.es
  • Jesús Díaz Gandía. Sr. Manager Product Management at Amazon. Profesor Escuelas de Negocio. Profesor de la parte práctica dedicada a los Webinars vía streaming
  • Ricardo Martín Manso: Doctor en Computer Science. Especialidad en Inteligencia Artificial (Machine Learning y Bigdata). Jefe de servicio de la administración pública AEAT.
  • Daniel Trabas:  Senior Solutions Architect en Sage España.
  • Sergio Luis Náñez Alonso: profesor doctor en derecho y economía en la UCAV, coordinador de la Ávila Business School y coordinador de los trabajos fin de máster.
Gratis

¿Por qué elegir nuestro Máster en Inteligencia Artificial?

100% Online

Tú decides cuándo y dónde

No estás sólo

A través de la mensajería, el alumno puedes ponerte en contacto con el profesor de cada asignatura para cualquier duda técnica que pueda surgirte.

Profesorado líder en sus sectores

Dado el nivel y el status profesional de los docentes, creemos recomendable tener en cuenta estos contactos a nivel profesional / laboral.

Nuestro Máster está enfocado a la aplicación de la Inteligencia Artificial a los distintos sectores para garantizar que los alumnos puedan obtener conocimientos necesarios para liderar proyectos de Inteligencia Artificial en cualquier organización.

¡TE LLAMAMOS!

Tiene buena pinta, ¿verdad? No lo pienses más y déjanos tus datos para que nos pongamos en contacto contigo y te demos toda la información sobre este curso.

       


       



Al marcar con una cruz esta casilla autorizo expresamente a la Universidad Católica Santa Teresa de Jesús de Ávila, con CIF R0500336C y domicilio en Ávila, en la C/Canteros, s/n - 05005, al tratamiento e incorporación a los correspondientes ficheros, de los datos personales y académicos que comunico en esta matrícula y en los demás impresos/instancias vinculados a misma y a la gestión académica y docente de la universidad, así como para el envío de información referente a otras acciones formativas (2) Siempre que así lo estime, podré ejercitar mis derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición relativo a este tratamiento, dirigiéndome al correo electrónico proteccion.datos@ucavila.es
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